Нейросеть состоит из нескольких слоёв: входного, одного или нескольких скрытых и выходного. Каждый из этих слоёв выполняет свою уникальную функцию в процессе обработки данных и принятия решений.
Входной слой
Входной слой (на иллюстрации обозначены зелёным) получает исходные данные, которые поступают в нейросеть. Это могут быть изображения, текст, числовые данные и т.д. В этом слое каждый нейрон соответствует одному элементу входных данных.
Пример: Представьте себе склад, на который поступает товар. Входной слой — это ворота склада, через которые товар (данные) поступает внутрь.
Скрытые слои
Скрытые слои (на иллюстрации обозначены оранжевым) — это внутренние слои нейросети, которые обрабатывают информацию. Их может быть один или несколько, и они выполняют различные преобразования данных. Каждый нейрон в скрытом слое связан с нейронами предыдущего и следующего слоёв с помощью весов (об этом рассказываем в одной из публикаций из списка внизу данной статьи).
Пример: На складе после поступления товара (данных) его перемещают в разные отделы для сортировки и проверки. Каждый отдел (скрытый слой) выполняет свою задачу — один отдел проверяет качество, другой сортирует по категориям и т.д.
Выходной слой
Выходной слой (на иллюстрации обозначены синим) выдаёт результат обработки данных. В зависимости от задачи, это может быть классификация (например, определение, что на изображении кошка или собака), регрессия (например, предсказание цены акций) или что-то другое.
Пример: После всех проверок и сортировок товар (данные) готов к отправке покупателю. Выходной слой — это ворота склада, через которые товар отправляется к клиенту (получение результата).
Другие материалы из цикла статей “Нейросеть: что это?”: