#Обзоры

Что такое искусственный интеллект? Что такое нейросети? Как ИИ и нейросети связаны между собой? Ключевые различия между ИИ и нейросетями. Раскрываем эти вопросы в сегодняшней статье.

Нейронные сети: прямые, рекуррентные, свёрточные и генеративно-состязательные. Описание, процесс обучения и примеры использования каждого из видов нейросетей.

Для чего используют нейросети? Рассказываем как нейросети помогают при работе с графикой, языком, в медицинской диагностике, на финансовых рынках, а также при работе в автономных транспортных средствах.

Этапы обучения нейросетей: инициализация, вычисление ошибки, обратное распространение, повторение. Активизационные функции: сигмоида, ReLU и tanh (гиперболический тангенс). Объяснение работы активизационных функций на реальных примерах. Сравнение активизационных функций.

Как нейроны в нейросетях связываются между собой? Что такое веса и как они работают? Обучение и настройка весов, проблемы случайных весов, взаимосвязь нейронов и обучение — об этом всём рассказываем в данной статье.